विदेशी मुद्रा तकनीकी विश्लेषण निवेशक खेल

तकनीकी विश्लेषण अब जब आप फॉरेक्स के बुनियादी सिद्धांतों और बुनियादी पहलुओं को जानते हैं, तो इस खंड में आपको कुछ चार्टिंग पैटर्न और तकनीकी विश्लेषण के क्षेत्र में विश्लेषण की एक विधि के साथ मिलकर परिचय दिया गया है। तकनीकी विश्लेषण बाजार गतिविधि द्वारा उत्पन्न डेटा का विश्लेषण करके मुद्रा आंदोलनों के मूल्यांकन के लिए एक विधि है, यह डेटा अक्सर पिछले कीमतों और मात्रा जैसे ऐतिहासिक डेटा है तकनीकी विश्लेषकों ने इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए उन पैटर्नों की पहचान करने का प्रयास किया जो कि भविष्य में भविष्य की भविष्यवाणी (लंबी अवधि या लंबी अवधि) की मुद्रा में मुद्राओं की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं। कई अलग-अलग तकनीकें हैं, तकनीकी व्यापारियों ने डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया है। ट्यूटोरियल के इस भाग में, आप बढ़ते हुए औसत के साथ मिलकर परिचय दें। प्रवृत्तियों। प्रतिरोध और समर्थन करता है डबल टॉप और डबल पैंट बोलिन्जर बैंड और लोकप्रिय एमएसीडी लेकिन सबसे पहले, तीन कारणों पर गौर करें कि कई व्यापारियों का मानना ​​है कि तकनीकी विश्लेषण मुद्रा गतियों का विश्लेषण करने का एक अच्छा तरीका हो सकता है। तकनीकी विश्लेषण बाजार और कीमतों के बारे में तीन अंतर्निहित मान्यताओं पर आधारित है। 1. तकनीकी विश्लेषण इस धारणा पर आधारित है कि बाजार में सब कुछ छूट जाता है। इसका मतलब मुद्रा की कीमत मूलभूत कारकों (यानी आर्थिक समाचार) सहित सभी उपलब्ध जानकारी को दर्शाती है और इस प्रकार मौलिक विश्लेषण कर रही है, कुछ तर्क देते हैं, कोई मूल्य नहीं जोड़ेंगे इसके बजाय, तकनीकी विश्लेषकों का मानना ​​है कि मुद्रा में प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए मूल्य आंदोलन या मुद्रा की आपूर्ति और मांग का विश्लेषण सर्वोत्तम तरीका है। 2. तकनीकी विश्लेषण इस धारणा पर आधारित है कि मूल्य आंदोलन एक प्रवृत्ति का पालन करते हैं। इसका मतलब है कि पिछले कीमत के व्यवहार को दोहराया जाने की संभावना है, और यदि कोई रुझान स्थापित किया गया है तो मुद्रा उसी दिशा में अधिकतर जारी रहेगी। 3. विश्वास के संबंध में कि कीमतें प्रवृत्तियों में बढ़ जाती हैं, तकनीकी विश्लेषण यह मानते हैं कि इतिहास स्वयं दोहराता है। बाजार के प्रतिभागियों के मनोविज्ञान के कारण मूल्य आंदोलनों की पुनरावृत्ति प्रकृति को जिम्मेदार ठहराया गया है। आम तौर पर, यह इस विचार पर आधारित है कि बाज़ार के प्रतिभागियों के पास, ऐतिहासिक रूप से बोलने वाला, बाज़ार की घटनाओं को फिर से इकट्ठा करने के लिए समान रूप से प्रतिक्रिया व्यक्त की जाती है। कई प्रसिद्ध चार्ट पैटर्न इस धारणा पर आधारित हैं कि इतिहास खुद को दोहराता है। इसके साथ ही कहा गया है कि ऐसे कई व्यापारियों भी हैं जो मूलभूत विश्लेषण पर विश्वास करते हैं - अर्थव्यवस्था को प्रभावित करने वाले व्यापक आर्थिक कारकों को देखते हुए और इस प्रकार मुद्रा - मुद्राओं का विश्लेषण करने का एक अच्छा तरीका है। हमेशा बहस रही है, जो बीच में बेहतर विधि है, लेकिन एक व्यापारी के रूप में विश्लेषण के दोनों तरीकों में अच्छी तरह से वाकिफ होने की संभावना आपके लिए सबसे अच्छी होगी। दोनों में अपनी ताकत और कमजोरियां हैं (विदेशी मुद्रा व्यापार में मौलिक विश्लेषण की भूमिका पर प्राइमर के लिए, हमारे लेख का संदर्भ व्यापारियों के लिए मौलिक विश्लेषण।) मुद्राओं के लिए न सिर्फ तकनीकी विश्लेषण का उपयोग ऐतिहासिक व्यापारिक डेटा के साथ किसी भी सुरक्षा पर किया जा सकता है। इसमें स्टॉक शामिल हैं वायदा और वस्तुओं निश्चित आय सुरक्षा, आदि। इस ट्यूटोरियल में, मुद्राओं का विश्लेषण करने के लिए तकनीकी विश्लेषण उदाहरणों का अच्छी तरह से उपयोग करें, लेकिन ध्यान रखें कि ये अवधारणा विभिन्न प्रतिभूतियों पर लागू हो सकती हैं। अब जब कि आप तकनीकी विश्लेषण के पीछे के दर्शन को समझते हैं, तो तकनीकी विश्लेषण के अधिक सामान्य टूल में प्रवेश करें और अगले कुछ हिस्सों में अधिक उन्नत विश्लेषण तकनीकों की ओर बढ़ें। विदेशी मुद्रा बाजार में तकनीकी विश्लेषण कार्य तकनीकी विश्लेषण, या पिछले मूल्य में परिवर्तन के सांख्यिकीय विश्लेषण भविष्य की कीमतों में बदलाव की भविष्यवाणी के उद्देश्य से, बहुत से बहस वाले विषयों को कई वित्तीय मंडलियों में संदेह के साथ मिला है। अधिकांश व्यापारियों और निवेशक तीन शिविरों में से एक में आते हैं: जो लोग विज्ञान का काम करते हैं, जो मानते हैं कि यह उनकी आत्म-पूर्ति भविष्यवाणी है और उनको भविष्यवाणी के एक उपकरण के रूप में इसके बेकार को आश्वस्त किया गया है। आजकल तकनीकी विश्लेषण अतीत में मौजूद अस्तित्व से बहुत दूर है। तंत्रिका नेटवर्क, आनुवंशिक एल्गोरिदम और इसी प्रकार की तकनीकों का विकास, भविष्यवाणी में नाटकीय रूप से सटीकता में सुधार लाया है और उद्योग में बदलाव का संकेत दे सकता है। इस लेख में, कुछ व्यावहारिक सबूतों पर एक नज़र डालें, जो अंततः इस प्रश्न को आराम करने के लिए, विदेशी मुद्रा (विदेशी मुद्रा) बाजार पर विशेष ध्यान देने के साथ-साथ, क्या तकनीकी विश्लेषण सचमुच काम शोधकर्ताओं ने तकनीकी विश्लेषण के बारे में संदेह किया है क्योंकि यूजीन फामा और मार्शल ब्ल्यूम ने फ़िल्टर नियमों और स्टॉक मार्केट ट्रेडिंग में किसी भी फ़िल्टरिंग तकनीकों के लिए खरीद और पकड़ को बेहतर बनाया। हालांकि, विदेशी मुद्रा बाजारों पर ध्यान केंद्रित अनुसंधान ने तकनीकी विश्लेषण से प्रेरित असाधारण बड़े लाभ दिखाए हैं, जो कुशल बाजार परिकल्पना को चुनौती देते हैं। 1 99 5 में, ब्लेक लेबोरन ने तकनीकी व्यापार नियम लाभप्रदता और विदेशी मुद्रा हस्तक्षेप नामक एक अध्ययन प्रकाशित किया, जिसने प्रस्तावित प्रस्तावित विदेशी मुद्रा बाजार में तकनीकी विश्लेषण इतना प्रभावी था। रिपोर्ट में पाया गया कि अनुमानितता काफी हद तक कम हो जाती है, यदि समाप्त नहीं होती है, तो उस दिन को छूट देने के बाद कि फेडरल रिजर्व सक्रिय रूप से हस्तक्षेप कर रहा था। इसलिए, विदेशी मुद्रा बाजार में तकनीकी विश्लेषण की प्रभावशीलता के लिए अंतर्निहित कारण यह हो सकता है कि प्रमुख खिलाड़ियों के बीच प्राथमिकताएं भिन्न हैं। अप्रत्याशित इक्विटी बाजारों के विपरीत, केंद्रीय बैंकों के पास निश्चित स्तरों पर मुद्रा की कीमतों को बनाए रखने के लिए एक मजबूत प्रोत्साहन होता है, जो कि मूल्य आंदोलनों को अधिक पूर्वानुमान लगा सकता है, खासकर जब वे हस्तक्षेप करते हैं। तंत्रिका नेटवर्क और तकनीकी विश्लेषण डेटा में अस्पष्ट पैटर्न की पहचान करने की उनकी क्षमता के साथ, तंत्रिका नेटवर्क मॉडल लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं मॉडल सटीकता की एक मनमानी डिग्री के लिए किसी भी nonlinear समारोह का अनुमान कर सकते हैं, जो उन्हें कई अलग-अलग सेटिंग्स में पूर्वानुमान के लिए आदर्श बनाता है। इसके अलावा, आधुनिक सॉफ्टवेयर ने इन नेटवर्कों को भी व्यक्तिगत व्यापारियों और निवेशकों के लिए सुलभ बना दिया है। हालिया अध्ययनों में अंतर्निहित तकनीकी व्यापार नियमों की पहचान करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। विदेशी मुद्रा की तकनीकी पूर्वानुमान करने के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करने पर एक केस स्टडी में, जिंगताओ याओ और ची लीम टैन ने पाया कि खरीद-और-पकड़ की रणनीति प्रवृत्तियों से बेहतर हो सकती है, लेकिन तंत्रिका नेटवर्क के मॉडल दोनों ही बेहतर प्रदर्शन करते हैं, यहां तक ​​कि केवल साधारण संकेतक जैसे चलती औसत विदेशी मुद्रा की भविष्यवाणी के लिए आवर्ती न्यूरल नेटवर्क का इस्तेमाल करने वाला एक अन्य अध्ययन, अधिक व्यावहारिक सबूत प्रदान करता है कि तंत्रिका नेटवर्क विदेशी मुद्रा दरों के सांख्यिकीय विश्वसनीय भविष्यवाणी प्रदान कर सकते हैं अध्ययन में प्रयुक्त मॉडल ने अनुमान के मुताबिक 80 सटीकता प्राप्त की, जिससे पुष्टि की जा रही है कि तंत्रिका नेटवर्क विदेशी मुद्रा की भविष्यवाणियां बनाने में बहुत प्रभावी हो सकते हैं। एक प्रभावी प्रणाली के घटक विषय पर उपरोक्त अध्ययनों के अनुसार, विदेशी मुद्रा बाजार के लिए एक तकनीकी विश्लेषण-आधारित व्यापार प्रणाली विकसित करते समय कई महत्वपूर्ण विचारों को ध्यान में रखते हैं। प्रणाली विकसित करते समय ध्यान रखने के लिए यहां कुछ प्रमुख बिंदु दिए गए हैं: स्टिक टू द स्विस फ्रैंक और जापानी येन। कई अध्ययनों से पता चला है कि एसएचएफ और जेपीवाई दोनों मुद्राएं हैं जो भविष्यवाणी करने में आसान हैं। इस घटना के पीछे प्रचलित सिद्धांत इस तथ्य से प्रतीत होता है कि इन मुद्राओं में हस्तक्षेप की संभावना अधिक होती है, जो संभावना है क्योंकि वे अंतरराष्ट्रीय निवेशकों के लिए सुरक्षित हेवन मुद्राएं हैं। सिस्टम ऑप्टिमाइज़ करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करें तंत्रिका नेटवर्क में डेटा में अस्पष्ट पैटर्न की पहचान करने की क्षमता होती है, जो उन्हें विदेशी मुद्रा बाजारों के लिए परिपूर्ण बनाती है। नतीजतन, न्यूरल नेटवर्क के आसपास के विषय केंद्रों पर वर्तमान शोध के अधिकांश। स्थानांतरण औसत और लॉगरिदमिक रिटर्न कम से कम एक अध्ययन ने सुझाव दिया कि चलने वाली औसत और लॉगरिदमिक रिटर्न विदेशी मुद्रा व्यापार मॉडल के लिए दो सर्वोत्तम इनपुट हैं, खासकर जब एसएचएफ या जेपीवाई का विश्लेषण करते हैं डाटा ड्रेजिंग कुछ अध्ययनों में डेटा खनन तकनीकों का इस्तेमाल हो सकता है ताकि डेटा में भ्रामक संबंधों की पहचान हो सके। इस मामले में, एक परीक्षण प्रणाली का प्रदर्शन अपने परीक्षण डेटा के भीतर वैध हो सकता है, लेकिन व्यापक जनसंख्या नमूने में इसका कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं होगा। कटाव फिटिंग । कुछ अध्ययनों ने वक्र फिटिंग तकनीकों का इस्तेमाल किया हो सकता है जो एक डेटा सेट के लिए विश्वसनीय परिणाम दे सकते हैं, लेकिन फिर, व्यापक जनसंख्या नमूने के लिए नहीं। इन्वेस्टोपैडिया से अधिक